大模型上线备案表

• 基本情况：包括模型的名称、开发者、开发时间、主要功能和用途等.

• 模型研制过程：详细描述模型的设计思路、技术路线、数据来源和处理流程.

• 服务内容：明确模型提供的服务类型、服务对象、服务范围以及预期的应用场景.

• 安全防范措施：列出为保障数据安全、隐私保护和内容合规性所采取的具体技术和管理措施.

• 安全评估结果：提供由第三方权威机构出具的安全评估报告，证明模型符合国家相关安全标准.

• 自愿承诺：开发者需对模型的合法合规性、安全性和可靠性做出书面承诺.

安全自评估报告

• 评估方法：明确评估的自行组织或第三方委托方式，确保评估过程符合相关标准.

• 评估内容：详细列出语料安全、生成内容安全、问题拒答等方面的评估结果及证明材料.

• 评估结论：基于评估结果形成整体评估结论，确保模型的安全性符合备案要求.

模型服务协议

• 明确服务提供者和用户之间权利义务的法律文件，应包含产品及服务的各项规则及隐私条款等.

语料标注规则

• 包括标注团队介绍、功能性及安全性标注细则，标注流程等.

拦截关键词列表

• 总规模不宜少于10000个，应覆盖多种安全风险，确保模型在服务过程中能够有效拦截非法内容.

评估测试题集

• 严格按照国家或行业发布的相关安全基本要求来编制测试题集，确保测试的合规性、客观性和准确性，便于在不同时间点对模型进行持续的评估和监控.